男人至死是少年

追风的男人最帅

AI项目实战（5）企业知识库问答 Agent

《AI Agent 实战》系列 · 企业知识库问答 Agent

小李入职第三天，报销单填到一半卡住了。"差旅住宿标准是多少来着？"他扭头问隔壁工位的老王。老王挠挠头：“这个……好像是 500？还是 800？你翻翻员工手册吧，在 OA 系统的某个角落。” 小李打开 OA，点开《员工手册》——287 页。Ctrl+F 搜"差旅"，跳出来 40 多处，每一处都似是而非。他又翻《报销制度》《差旅管理办法》，三份文档口径还不......

Posted by Ryan on 2026-06-27

AI Agent LangChain LangGraph

AI项目实战（4）智能客服 Agent

《AI Agent 实战》系列 · 智能客服 Agent

全书主线进度：第 2 章搭好了生产级工程底座。现在，我们开始第一个实战项目。这是全书最简单的项目——只有一个 Agent、三个工具、一个精心设计的 Prompt——但它完整覆盖了做一款 AI Agent 产品从需求到上线的全链路。更重要的是，它让你第一次亲眼看到：一个只会"说话"的模型，是如何通过 Tool 真正"做事"的。 主讲能力：Tool（工具......

Posted by Ryan on 2026-06-26

AI Agent LangChain LangGraph

AI项目实战（3）通用脚手架：搭建一个能跑十个项目的工程底座

《AI Agent 实战》系列 · 通用脚手架：搭建一个能跑十个项目的工程底座

老张是团队里能扛活的骨干。第一次接 Agent 项目，他从零搭了一套——配置、日志、重试、API 路由，吭哧吭哧写了一周。第二次接项目，他翻出上次的代码看了又看，觉得几处不顺手，索性又重写了一套。第三次、第四次……等到第十个项目落地时，他面对十个长得像、却又不完全一样的 config.py，欲哭无泪：线上发现一个重试的 bug，得改十个地方；某个项目的日志漏了 trace_id，排查时两眼一......

Posted by Ryan on 2026-06-25

AI Agent LangChain LangGraph

AI项目实战（2）起点：在动手之前，先看清全图

《AI Agent 实战》系列 · 起点：在动手之前，先看清全图

本章是全书的「技术地图」。它不写代码，但会帮你建立一个清晰的认知框架—— 我们到底要解决什么问题、用哪些技术手段、沿什么路线进化。 读完之后，你会知道后面每一个项目在「全局版图」中处于什么位置，为什么它出现在那里。 如果你已经读过上一本理论篇，本章可以快速浏览。如果你是从这一本开始，本章是必读的。 开篇：一个真实的下午 先讲个真事。 某公司运营小李，下午三点收到老板一条消息：「分析一下......

Posted by Ryan on 2026-06-24

AI Agent LangChain LangGraph

AI项目实战（1）前言

《AI Agent 实战》系列 · 前言

为什么会有这本书 2024 到 2026 年，AI 领域发生了一件影响深远的事：大模型从"会聊天"，迈进了"会做事"。 这个变化看似只是一小步——从对话框里答问题，到能独立完成多步任务——背后却是整个技术范式的重构。Tool Calling、Agent、MCP、RAG、Harness、Skill、记忆系统、Multi-Agent，这些名词如雨后春笋冒出......

Posted by Ryan on 2026-06-23

AI Agent LangChain LangGraph

从「会聊天」到「会做事」：一文读懂 AI Agent、MCP、Harness、Skill 等核心技术

从大模型到智能体，一条主线讲透 Agent 技术栈

本文主线：一个原始的大语言模型（LLM）本质上只是一个"文本接龙"引擎——你给它一段话，它预测下一段话。它不能上网、不能读文件、不能记住昨天的事、更不能自己动手完成任务。 整篇文章只回答一个问题：我们如何一层一层地给这个"只会说话的大脑"装上知识、记忆、手脚、工具、协作能力和技能，最终把它变成一个能独立干活的智能体（Agent）？ Prompt、RA......

Posted by Ryan on 2026-06-17

AI Agent MCP LLM

对LangFlow源码进行二次开发

对LangFlow源码进行二次开发AgentServer

这是一份深度技术分析报告与系统设计文档。我们将首先深入剖析 Langflow 的底层源码机制，特别是其如何处理多 Agent 和 Workflow；随后，基于这些分析，为您设计一套生产级的 AgentServer 扩展方案。 第一部分：Langflow 源码深度解析 Langflow (v1.0+) 的本质是一个 可视化的 LangChain/LangGraph 编译器。它不直接运行图形，......

Posted by Ryan on 2025-12-08

AI LangFlow

open-agent-platform源码解读

Ai框架学习

langchain-ai/open-agent-platform (OAP) 是 LangChain 官方为了展示 LangGraph 的强大能力而推出的参考实现 (Reference Implementation)。它不仅仅是一个 Demo，更是一个接近生产级的、支持 No-Code/Low-Code 配置的 Agent 平台。 核心定位：它的前身可以看作是 OpenGPTs 的升级版，但......

Posted by Ryan on 2025-12-03

AI

LangGrap学习笔记（一）

随着 AI 大模型发展，尤其生成式 AI 大模型的发展，其在应用领域也得以了广泛的应用，如在信贷领域，人们把大模型应用到信贷的各个环节，如催收，通过 Agent 与 AI 大模型结合，让 AI 来理解和分析用户的还款意图，将给出合理的话术，最后通过生成的 AI 语音与用户进行语音沟通，极大的减少了人工催收的成本。又如在营销领域，开发者们将，营销中的各个环节封装成 Agent，通过 Work......

Posted by Ryan on 2025-11-18

LangFlow框架原码分析

框架原码分析及二次开发的一些想法

Langflow (特别是 v1.0 之后) 已经从一个简单的 LangChain UI 演变成了一个强大的、基于组件的 Python 后端编排引擎。 为了能够进行二次开发，深入剖析 langflow 的后端源码，重点关注 图执行引擎 (Graph Execution Engine)、组件系统 (Component System) 以及它如何集成 LangChain/LangGraph 来实......

Posted by Ryan on 2025-11-18

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